Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Auch operative Tätigkeiten im Monitoring und in der Wartung gehören dazuDu arbeitest aktiv an strategischen IT-Themen mit und übernimmst Verantwortung für definierte Schwerpunkte in enger Abstimmung mit dem Team Ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlich-technischen Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit relevanter BerufserfahrungEine Persönlichkeit, die Innovationen vorantreibt, Verantwortung übernimmt und nicht nur einzelne Tools, sondern ganzheitliche technische Ansätze verfolgtFundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux-Systemen, idealerweise Ubuntu LTS Server, aber auch Erfahrungen mit anderen Distributionen sind willkommenPraxis in der Migration und dem Betrieb von Docker-Containern sowie deren Integration in Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes oder OpenShiftVertrautheit mit Technologien und Werkzeugen rund um den Betrieb von Orchestrierungsplattformen, z.B.